Organisation et contenu des modules d'enseignement
NET 4550 – Apprentissage automatique pour les réseaux
Le but de ce cours est de comprendre les bases du machine learning et de l'appliquer à des problèmes des réseaux informatiques.
Page du cours –
Fiche pédagogique
CSC 4538 – Introduction à la science des données
Le but de ce cours est de se constituer une boite à outils essentielle pour tout data scientist.
Page du cours –
Fiche pédagogique
CSC 8606 – Plateformes pour les big data
Le but de ce cours est d'apprendre à manipuler les outils du Big Data.
Page du cours –
Fiche pédagogique
CSC 8607 – Introduction au deep learning
Le but de ce cours est de savoir entrainer et utiliser les modèles classiques du deep learning.
Page du cours –
Fiche pédagogique
CSC 8608 – Concepts avancés et applications du deep learning
Le but de ce cours est d'appréhender des concepts plus avancés, sur des types de données plus exotiques, puis de mettre en production nos modèles.
Page du cours –
Fiche pédagogique
CSC 8609/10 – Introduction au machine learning et traitement d'image
Le but de ce cours est de se familiariser avec les fondamentaux du machine learning et du traitement d'image.
Page du cours –
Fiche pédagogique
PRO 8605/6 – Projet collectif encadré d'approfondissement Initiation à la recherche
Le but de ce projet est de mettre en pratique les concepts vus en cours pour proposer une solution complète.
Page du cours –
Fiche pédagogique
