Compétences des ingénieur(e)s MAIA
Collecter, manipuler et analyser de données
Python, web sémantique, ontologies, scrapping, visualisation, rechercher d'information
Entraîner des modèles prédictifs simples
Régression, classification, arbres, méthodes ensemblistes, apprentissage non-supervisé, réduction de dimensions
Entraîner des modèles prédictifs profonds
Perceptron, réseau de neurones, réseau convolutif, récursif, attention, modèles de langage, modèles génératifs
Traiter de grosses quantités de données (Big Data)
Hadoop, Spark, Kafka, bases de données distribuées, Map-Reduce
Pré-traîter des images
Filtrage par convolution, détection de contours, manipulation d'histogrammes, traitement du bruit
Mettre en production des modèles
Docker, dashboard et métriques, API, intégration continue
