Langage SQL

INTRODUCTION

Langage de requêtes

Les SGBD doivent en fait implanter deux langages : 

• Langage de Définition de Données qui permet de créer le schéma conceptuel de la base de données, les schémas externe, le schéma physique ...
• Langage de Manipulation de Données qui permet d'interroger la base de données bien sûr, mais aussi de la modifier (crée, supprimer ou modifier des tuples)

Langages de manipulation formels

Le langage SQL est basé sur des langages formels :

• algèbre relationnelle
• calcul relationnel (basé sur la logique des prédicats)

Langages de requêtes orientés utilisateur

L'ambition des langages de requêtes est d'être bien plus facile de manipulation que les langages de programmation par l'utilisateur. Plusieurs propositions de langage de requêtes ont été réalisée :

• Structured Query Language (SQL)
• QUEry Language (QUEL)
• Query By Example (QBE)

Lien avec les langages de programmation

SQL reste le seul langage d'interrogation et de manipulation des bases de données. Il est, en d'autres termes, impossible de manipuler les données contenues dans une base de données relationnelle sans envoyer une requête SQL au SGBD. Cependant SQL n'est pas un langage complet. Pour effectuer des traitements complexes sur les informations, il faut avoir recours à un langage de programmation classique. La solution est alors d'immerger du SQL dans un programme, approche autrement nommée "embedded-SQL". Techniquement, il est possible d'immerger du SQL dans pratiquement tous les langages de progrmmation (Pascal, C avec Pro*C par exemple, Java avec JDBC ...).

PRESENTATION DE SQL

Fonctionnalités

Langage de définition de données

• définition de données au format relationnel
• contrôle des données

Langage de manipulation de données

Puissance du langage de manipulation

Algèbre Relationnelle + Fonctions-Agrégats + Tri

Une requête SQL (sans fonctions et tri) <==> Suite d'opérations de l'algèbre relationnelle

Origine

Normalisation ISO

Un langage normalisé assure que le code respectant la norme peut être compris quelque soit l'outil implémentant cette norme. Un code développé sous Oracle,se limitant à l'utilisation de la norme, peut donc être tansposé dans n'importe quel autre SGBD Relationnel. 3 normes concernent SQL :

• norme SQL1 (1986, 1989). Cette norme fait 100 pages en 1986 puis 120 pages en 1989. Elle contient 94 mots-clés. L'évolution entre 1986 et 1989 concerne un meilleur contrôle de l'intégrité, en particulier l'intégrité référentielle. SQL1 ne prend pas en charge les instructions de mise à jour du schéma, le SQL dynamique dans "Embedded SQL", la description de la métabase.Certains éditeurs de SGBD ont anticipé les évolutions de la norme SQL1 vers SQL2 (Oracle, Ingres)
• norme SQL2 (1992). Elle compte 520 pages, 224 mots-clés. Cette normé définit trois niveaux: "entry", "intermediate", "full" :
  • entry : correction mineure de SQL1, remplacement de SqlCode par SqlState => plus précis, renommage de colonnes résultats, utilisation de mot-clés comme nom de relation, interfaces Embedded SQL pour Ada et C ...
  • intermediate : nouveaux types de données (Date, Time, ...), meilleure contrôle de l'intégrité, support complet de l'algèbre relationnelle (intersect, except, ..), ordres de modification de schéma (alter, drop), SQL dynamique, fonctions de scroll curseur (first, next, last, ..), structure des tables de la métabase, nouveaux jeux de caractères nationaux
  • full : gestion de relations temporaires, support complet de l'intégrité, nouveaux types de données : chaîne de bits, ..
• nouvelle norme en préparation SQL3. Elle compte plus de 1000 pages. Cette normeintègre les extensions procédurales de SQL (procédures stockées). Elle tente de définir des fonctionnalités orientées objet (contruction de nouveaux types de données, support de l'"héritage" entre tables) et ajoute des fonctionnalités déductives (opérateurs de fermeture transitives) et actives (support de règles déclenchées par des événements BD=> mécanisme de "trigger")

Tous les SGBD relationnels devaient être conformes à SQL2 "entry" pour la fin de l'année 1993, à SQL2 "intermediate" pour la fin de l'année 1994. Cesnormes actent l'évolution d'un simple langage d'accès à une BD relationnelle (SQL1) vers un langage de programmation BD (SQL3). SQL devient aussi un langage d'échange de données entre SGBD relationnels dans un contexte réparti. L'extension vers de l'objet relationnel rend ce langage complexe et finalement non accessible à un utilisateur final; ce qui initialement était un but recherché.

Pour suivre de plus près les normes, vous pouvez vous rendre sur le site du JCC's SQL Standards Page

SGBD relationnels utilisant SQL

• ORACLE (Oracle Corporation - 1977)
• MySQL (1995)
• INGRES (Ingres Technology - 1980)
• DB2 (IBM - 1984)
• INFORMIX (Informix Inc - 1981)
• SYBASE (Sybase Inc - 1984)

Base de donnees exemple

La base de données élargies des vins sert de support pour illustrer les requêtes exprimées tout au long de ce cours.

definition et controle des donnees

INTRODUCTION

Le langage de définition doit, entre autres, assurer les fonctionnalités suivantes  :

• définition des schémas des relations
• définition de vues relationnelles
• définition de contraintes d'intégrité
• définition de droits
• validation d'un traitement
• définition du placement et des index (non normalisé => SGBD dépendant !!)

DOMAINES de BASE

Les domaines utlisés dans les bases de données sont fonformes aux types classiquement utlisés dans les langages de programmation, à savoir :

• Entier : INTEGER ;
• Décimal : DECIMAL (m,n) ou NUMBER(mn) où m est le nombre de chiffres et n le nombre de chiffres après la ',. AInsi DECIMAL(4,2) peut représenter dees chiffres comme 99,99;
• Réel flottant : FLOAT ;
• Chaîne de caractères : CHAR (n) et VARCHAR(n). Les"CHAR" font systématiquement n caractères (les chaînes plus courtes sont complétées par des espaces, les VARCHAR sont taillés au plus juste dans la limite des n caractères ;

Quelques types de bases de données méritent une attention particulière :

• Date : DATE (dans la norme SQL2 !). Ce type normalisé très tard possède une manipulation sensible. Il faut bien connaître le format d'expression de la date et sa langue.Le 1er janvier 2010 peut par exemple s'exprimer en '2010-01-01' ou '01-JAN-2010' ou '1/1/10' ...
• il n'y a pas de type booléen !

Chaque SGBD possède d'autres domaines qui lui sont propres. Ayez bien conscience que toute utlisation d'élément non normalisé rende vos sources dépendant d'un produit !

SCHEMA D'UNE RELATION

Création d'un schéma de relation

L'ordre de création de relation minimal suit la syntaxe de l'exemple ci-après :

CREATE TABLE vin 	

	(	nv 	INTEGER,
		cru	CHAR(20),
		mil	INTEGER) ;

Ajout d'un attribut (norme SQL2 !)

ALTER TABLE vin

	ADD COLUMN deg INTEGER ;

Suppression d'un schéma de relation (norme SQL2 !)

CONTRAINTES D'INTEGRITE

Définition

Une contrainte d'intégrité est une règle qui définit la cohérence d'une donnée ou d'un ensemble de données de la BD

Contraintes définies en SQL1

Très peu de contraintes sont considérées dans la norme SQL 1 :

• non nullité des valeurs d'un attribut
• unicité de la valeur d'un attribut ou d'un groupe d'attributs
• valeur par défaut pour un attribut
• contrainte de domaine
• intégrité référentielle "minimale"

		nv	INTEGER UNIQUE NOT NULL,

		cru	CHAR(20),

		mil	INTEGER,

		deg	INTEGER BETWEEN 5 AND 15  )	;		

Contraintes définies en SQL2

La norme SQL2 prend en charge de nouvelles contraintes d'intégrités, plus complexes. Les plus remarquables sont  :

• clé primaire
• contraintes d'intégrité référentielles avec gestion des suppressions, des mises à jours en cascade

langage d'interrogation

Syntaxe générale

Bloc de qualification

SELECT <liste d'attributs projetés>

FROM <liste de relations>

WHERE <liste de critères de restriction et de jointure>

Les clauses se renseignent dans l'ordre suivant :

1. La partie FROM décrit les relations qui sont utilisables dans la requête (c'est à dire l'ensemble des attributs que l'on peut utiliser). C'est par là que l'on doit commencer par écrire une requête ;
2. La partie WHERE exprime la (les conditions) que doivent respecter les attributs d'un tuple pour pouvoir être dans la réponse. Cette partie est optionnelle ;
3. La partie SELECT indique le sous-ensemble des attributs qui doivent apparaitre dans la réponse (c'est le schéma de la relation résultat). Bien entendu ces attributs doivent appartenir aux relations indiquées dans la partie FROM.

Requêtes mono-relation

Les requêtes mono-relation ne concernent par définition qu'une seule relation. Les opérateurs de l'algèbre relationnelle exprimés sont donc la projection et la restriction.

Nous vous proposons une série de requêtes avec le résultat de leur exécution (signalé par l'icône) illustrant les facettes pricipales de SQL pour ces deux opérateurs.

1)"Donner les vins de cru Chablis"

SELECT nv, mil, deg

FROM vins

WHERE cru = 'Chablis' ;

 2) "Donner tous les vins"

SELECT *

FROM vins ;

 3) "Donner les crus des vins de millésime 1985 et de degré supérieur à 9 triés par ordre croissant"

SELECT cru

FROM vins

WHERE mil =1985 AND deg>9

ORDER BY cru ;

4) "Donner la liste de tous les crus, avec élimination des doubles"

SELECT DISTINCT cru

FROM vins;

 Comparer avec cette requête

SELECT cru

FROM vins ;

 5) "Donner les vins de degre compris entre 8 et 12"

SELECT *

FROM vins

WHERE deg >= 8 AND deg <= 12;

 

SELECT *

FROM vins

WHERE deg BETWEEN 8 AND 12;

 

SELECT *

FROM VINS

WHERE DEG IN (8, 9, 10, 11, 12) ;

6) "Donner les vins dont le cru commence par la lettre 'B' ou 'b' "

SELECT *

FROM vins

WHERE cru  LIKE 'B%' OR cru LIKE 'b%';

Expression de jointure

Dès lors qu'une requête concerne plusieurs relations il faut exprimer une jointure avec de "mettre correctement en correspondance" les tuples.

A priori la solution est de désigner plusieurs relations dans la clause FROM. Cependant ceci n'exprime pas vraiment la jointure mais le produit cartésien! Le passage du produit cartésien à la jointure se fait en utilisant la clause WHERE. Par exemple, la requête suivante calcule le produit cartésien entre la relation VINS et la relations PRODUCTIONS :

SELECT V.*, P.*

FROM vins V, productions P ;

Avez vous remarqué le schéma de la relation résultat ? Il est constitué de l'union des schémas des relations présentes dans la clause FROM. Les tuples résultats n'ont aucun sens, il faut les filtrer par une clause WHERE pour obtenir une sémantique correcte. Par exemple en cherchant les tuples donnant pour chaque numéro de vin, le numéro du producteur. La requête devient alors :

SELECT V.nv, P.nvt

FROM vins V, producteurs P

WHERE V.nv=P.nv ;

Avez vous remarqué la différence de taille des résultats (en nombre de tuples bien sur) ?

En résumé, une jointure s'exprime généralement en SQL en exprimant dans la clause FROM l'ensemble des relations que l'on veut manipuler et dans la clause WHERE l'expression de jointure (condition que doit vérifier un tuple résultat pour faire partie de la jointure). La clause WHERE peut contenir d'autres conditions si en plus de la jointure on veut rajouter d'autres critères de sélection (dans l'exemple suivant la sélection sur le cru de Bordeaux).

Exemple : "Donner les noms des viticulteurs produisant du Bordeaux"

SELECT DISTINCT NOM

FROM VITICULTEURS VT, VINS V, PRODUCTIONS P

WHERE VT.NVT=P.NVT AND P.NV = V.NV

AND V.CRU = 'Bordeaux' ;

Expression de jointure de manière procédurale : les blocs select imbriqués

SELECT	DISTINCT nom
FROM	viticulteurs VT

WHERE	nvt	IN 	

		(	SELECT	nvt
			FROM	productions P
			WHERE	nv	  IN
				(	SELECT	nv
					FROM vins V
					WHERE	V.cru = 'Bordeaux'
				)
		) ;  

Expression d'une auto-jointure

Déifnition : une auto-jointure est une jointure d'une relation avec elle-même.

L'expression d'un auto-jointure nécessite l'utilisation de synonymes pour les relations.

Exemple : "Donner les paires de noms de buveurs habitant la même ville"

SELECT B1.nom, B1.villr, B2.nom

FROM buveurs  B1, buveurs B2

WHERE B1.ville = B2.ville ;

Il y a peut être beaucoup de réponses n'est ce pas ? Alors regardons ce que donne cette requête :

SELECT B1.NOM, B1.VILLE, B2.NOM

FROM BUVEURS B1, BUVEURS B2

WHERE B1.VILLE = B2.VILLE

AND B1.NB != B2.NB ;

Encore un petit effort et l'on va arriver à la bonne réponse !

SELECT B1.NOM, B1.VILLE, B2.NOM

FROM BUVEURS B1, BUVEURS B2

WHERE B1.VILLE = B2.VILLE

AND B1.NB > B2.NB ;

SYNTAXE ANSI SQL2

Voici les différentes formes syntaxiques introduites :

• produit cartésien :

  SELECT V.*, P.*

  FROM vins V CROSS JOIN productions P ;

• jointure naturelle : elle est utilisable lorsque les deux relations à joindre ont (au moins) un attribut commun de même nom sur lequel doit s'effectuer la jointure :

  SELECT V.nv, P.nvt

  FROM vins V NATURAL JOIN producteurs P ;

  Si on veut expliciter le ou les attributs communs sur lesquels faire la jointure (lorsque l'on ne veut pas utiliser tous les attributs communs comme expression de jointure) :

  SELECT V.nv, P.nvt

  FROM vins V JOIN producteurs P USING (nv) ;
  

• jointure classique : dans ce cas on explicite la condition de jointure (quelconque) avec une clause ON :

  SELECT V.nv, P.nvt

  FROM vins V JOIN producteurs P ON (V.nv=P.nv) ;
  

Opérateurs ensemblistes

Trois opérateurs ensemblistes sont définis dans l'algèbre relationnelle : l'union, l'intersection et la différence. Il faut être très vigilant lors de la manipulation de ces opérateurs : les deux relations en entrée doivent impérativement être de même schéma.

UNION (norme SQL1)

L'opérateur Union élimine automatiquement les doublons.

Exemple : "Quels sont les numéros de viticulteurs et de buveurs ?"

SELECT nvt FROM viticulteurs

UNION

SELECT nb FROM buveurs ;

INTERSECT (norme SQL2 !)

Exemple : "Quels sont les numéros qui sont à la fois des numéros de viticulteurs et de buveurs ?"

SELECT nvt FROM viticulteurs

INTERSECT

SELECT nb FROM buveurs ;

MySQL n'implémente pas cet opérateur !

EXCEPT (norme SQL2 !)

Exemple : "Quels sont les numéros de buveurs qui ne correspondent pas à des numéros de viticulteurs ?" 

SELECT nb FROM buveurs

EXCEPT

SELECT nvt FROM viticulteurs ;

MySQL n'implémente pas cet opérateur, sous ORACLE cet opérateur se nomme MINUS !

NB : en cas d'ambiguité, il faut parenthéser les requêtes.

Fonctions - Agrégats

Définition

Les agrégats sont des fonctions de calcul. Elle s'applique sur l'ensemble des valeurs prises par un attribut et renvoie une valeur unique. Cinq agrégats sont déifnis : Count, Sum, Avg, Min, Max. La fonction Count(*), un peu particulière, compte les tuples d'une relation.

Exemple : "Donner le nombre de tuples de VINS"

SELECT Count (*)

FROM vins  ;

Fonctions dans le SELECT

1) "Donner la moyenne des degrés de tous les vins"

SELECT Avg(DEG)

FROM vins  ;

2) "Donner la quantité totale commandée par le buveur Bac"

SELECT Sum (qte)

FROM commandes, buveurs

WHERE buveurs.nom= 'Bac' AND buveurs.nb=commandes.nb ;

Attention à ne pas mélanger dans un SELECT un agrégat avec un attribut classique (par exemple SUM(QTE) avec NOM dans l'exemple précédent). Un agrégat renvoie un résultat unique alors qu'un attribut renvoie un ensemble de résultat. Le seul cas possible d'utilisation d'un tel mélange est lorsqu'il y a une clause GROUP BY.

Fonctions dans le WHERE

On ne peut utiliser un agrégat directement dans une clause WHERE. Par contre, il peut apparaitre dans la clause SELECT d'une sous-requête et donc appartenir (un peu) à une clause WHERE.

1) "Donner les vins dont le degré est supérieur à la moyenne des degré de tous les vins"

SELECT *

FROM vins

WHERE deg > (SELECT Avg (deg) FROM vins) ;

2) "Donner les numéros de commande où la quantité commandée a été totalement expédiée"

SELECT	C.nc
FROM	commandes  C
WHERE	C.qte =
			(	SELECT	Sum (E.qte)
				FROM 	expeditions  E
				WHERE	E.nc = C.nc
			) ; 

Attention cette requête n'est pas aussi simple qu'elle en a l'air! En effet, si on regarde de plus près, on s'aperçoit que la sous-requête portant sur EXPEDITIONS utilise dans sa clause WHERE la variable n-uplet C qui est définie dans la requête externe portant sur COMMANDES. La requête externe revient à faire une boucle sur la relation COMMANDES avec la variable C qui prend successivement chaque valeur de COMMANDES et la requête interne traite chaque valeur de C.

Comparons avec la requête suivante :

SELECT	C.nc
FROM	commandes  C
WHERE	C.nc = 1 AND C.qte =
				(	SELECT	Sum (E.qte)
					FROM 	expeditions  E
					WHERE	E.nc = 1
				) ; 

Qu'est ce qu'elle calcule ?

Partitionnement de relation : la clause GROUP BY

PRINCIPE

Le but est de pouvoir appliquer les fonctions ou agrégats de manière dynamique à plusieurs sous ensembles d'une relation. Le chiffre d'affaires total pour un prestatire de service est une information importante. Mais ce prestataire peut souhaiter analyser plus finement ce chiffre en étudiant le chiffre d'affaire par client. La fonction SUM() devra alors être appliquée autant de fois qu'il y a de clients. La requête doit pouvoir petre écrite sans connaître a priori les clients.

Le partitionnement horizontal d'une relation est réalisé selon les valeurs d'un attribut ou d'un groupe d'attributs qui est spécifié dans la clause GROUP BY. La relation est (logiquement) fragmentée en groupes de tuples, où tous les tuples de chaque groupe ont la même valeur pour l'attribut (ou le groupe d'attributs) de partitionnement.

Il est possible alors d'aplliquer des fonctions à chaque groupe. Enfin, il est possible d'exprimerl'équivalent des restriction mais cette fois-ci sur les groupes obtenus. Cela se fait au moyen de la clause HAVING.

Exemples

1) "Donner pour le cru Jurançon la moyenne des degrés de ses vins "

SELECT AVG (deg)

FROM  vins

WHERE cru='Jurançon' ;

Attention, la requête suivante est syntaxiquement incorrecte (parce que son schéma n'est plus défini conformément au modèle relationnel) :

SELECT cru, AVG(deg)

FROM vins

WHERE cru ='Jurançon' ;

On se pose la même question mais pour tous les crus et non pas seulement le Jurançon. Si on connait tous les crus de la base de données, on peut lancer une requête par cru sur le modèle précédent. L'inconvénient est qu'il va falloir pas mal de requêtes. Si on ne connait pas les crus cette solution ne fonctionne pas. Il faut alors absolument recourir au groupement (c'est donc là son principal intérêt) :

SELECT cru, AVG (deg)

FROM vins

GROUP BY cru ;

Comment se calcule la partition ?

Si on reprend la requête précédente, le calcul peut se détailler selon les étapes suivantes :

1. trier la relation selon les attributs de groupement

Regardons la requête suivante :

SELECT cru, deg

FROM vins

ORDER BY cru ;

2. créer des sous-relations

Créer des une sous-relation (ensemble de tuples ou partition) pour chaque paquet ayant même valeur sur l'attribut CRU (de façon générale sur l'ensemble des attributs de groupement)

3. Appliquer les projections

Cette clause SELECT ne peut être formée que d'un sous ensemble des attributs de groupement ainsi que n'importe quel agrégat exprimé sur la partition.

Comparons notre exemple avec des requêtes syntaxiquement voisines :

• Un tuple résultat par partition.

  SELECT cru, AVG (deg)

  FROM vins

  GROUP BY cru ;

• Un tuple résultat par cru différent.

  SELECT DISTINCT cru

  FROM vins ;

• Requête syntaxiquement incorrecte car pour CRU on attend une réponse par tuple et pour AVG(DEG) une réponse pour toute la relation.

• SELECT cru, AVG(deg)

  FROM vins ;

Restriction sur les groupes

Les clauses WHERE et HAVING ont des rôles différents bien précis.

• La clause WHERE permet d'exprimer des restrictions sur les tuples d'une relation. La condition de restriction est donc toujours exprimée sur des valeurs d'attributs. Il n'y a jamais de condition exprimée sur un agrégat dans la clause WHERE !
• La clause HAVING permet d'exprimerr des restrictions sur les groupes d'une relation obtenus par la clause GROUP BY. La condition de restruction est exprimée sur des agrégats. Il n'y a jamais d'expression de restriction sur les valeurs des attributs dans la clause HAVING !

Exemple : "Donner les crus et les moyennes de degré des vins associés, si aucun vin du cru considéré n'a de degré supérieur ou égal à 12"

SELECT cru, AVG(deg)

FROM vins

GROUP BY cru

HAVING MAX(deg)< 12 ;

Que l'on peut comparer à la requête suivante :

SELECT cru, AVG(deg)

FROM vins

WHERE deg<12

GROUP BY cru  ;

qui donne pour chaque cru la moyenne des degrés des vins de degré inférieur à 12 (elle correspond à la requête initiale mais travaillant non pas sur la relation VINS toute entière, mais seulement les tuples de degré inférieur à 12).

Exemple de requête erronée

SELECT cru, nv, AVG(deg)

FROM vins

GROUP BY cru;

Résultat "attendu"

CRU

NVs

AVG(deg)

Bordeaux

{1,3,6,10}

10.0

Chablis

 {5,7}

11.0

Jurançon

 {2,8,11} 

13.0

  Requête non valide en SQL !!! L'attribut "nv" est multivalué par rapport à l'attribut de partitionnement "cru"=> la relation résultat n'est pas en première forme normale (il n'y a pas une seule valeur pas case du tableau).

Quantificateurs : prédicats ALL, ANY, EXISTS

Prédicat ALL

Le prédicat teste si la valeur d'un attribut satisfait un critère de comparaison avec tous les résultats d'une sous-question.

Exemple : "Numéro et nom du (ou des) buveurs ayant fait la plus grosse commande"

SELECT B.nb, B.nom

FROM buveurs B, commandes C

WHERE B.nb = C.nb

AND C.qte >= ALL ( SELECT qte FROM commandes ) ;

Cette requête peut s'écrire sans utiliser de quantificateurs :

SELECT B.nb, B.nom

FROM buveurs B, commandes C

WHERE B.nb = C.nb

AND C.qte >= ( SELECT MAX(qte) FROM commandes ) ;

Prédicat ANY

Le prédicat ANY teste si la valeur d'un attribut satisfait un critère de comparaison avec au moins un résultat d'une sous-question.

SELECT B.nb, B.nom

FROM buveurs B, commandes C

WHERE B.nb = C.nb

AND C.qte > ANY ( SELECT qte FROM commandes );

Que calcule cette requête ?

Prédicat d'existence "EXISTS"

Le prédicat EXISTS teste si la réponse à une sous-question est vide. 

Exemple : "Viticulteurs ayant produit au moins un vin"

SELECT VT.*

FROM viticulteurs VT
WHERE EXISTS

( SELECT P.*
FROM productions P
WHERE P.nvt=VT.nvt ) ;

Cette requête peut également s'écrire sans utiliser de quantificateur :

SELECT VT.*

FROM viticulteurs VT

WHERE nvt IN (SELECT nvt FROM productions) ;

Traduction de la division

La division, définie comme opérateur de l'algèbre relationnelle, n'a pas de traduction directe en SQL. Il existe alors deux solutions : le double NOT EXISTS ou le partitionnement.

Division avec double NOT EXISTS

Exemple : "Quels sont les viticulteurs ayant produit tous les vins (ceux connus de la base de données)?"

Pour parvenir à exprimer correctement la requête en SQL, l'idée est de paraphraser la requête en français avec une double négation : "Un viticulteur est sélectionné s'il n'existe aucun vin qui n'ait pas été produit par ce producteur"

La requête SQL est alors :

SELECT VT.*

FROM viticulteurs VT
WHERE NOT EXISTS

( SELECT V.*
FROM vins V
WHERE NOT EXISTS

( SELECT P.*
FROM productions P
WHERE P.nvt=VT.nvt
AND P.nv=V.nv )

) ;

Division avec partitionnement

L'idée ici est de compter le nombre d'éléments dans un ensemble de référence et de le comparer à chacun des nombres d'éléments pour une  valeur donnée. Un viticulteur produit tous les vins si le nombre de vins qu'il produit est égal au nombre de vins dans la relations des vin.

SELECT	VT.*
FROM	viticulteurs  VT
WHERE	VT.nvt IN

(SELECT nvt

FROM productions

GROUP BY nvt

HAVING COUNT(*) =

				(SELECT COUNT(*) FROM vins)) ;

Attention, cette écriture n'est correcte que parce que l'on est sûr (par définition) que l'ensemble des vins produits par un viticulteur est inclus (ou égal) dans l'ensemble des vins de la base de données.

Synthèse

Expression des conditions de restriction

Condition de recherche :

• sélection de tuples (clause WHERE) et sélection de groupes (clause HAVING)
• composition de conditions élémentaires à l'aide des connecteurs logiques : NOT, AND, OR
• évaluée à Vrai ou Faux (ou Inconnu)

 Conditions élémentaires :

• exprimée à l'aide d'un prédicat
• évaluée à Vrai ou Faux (ou Inconnu)
• liste des prédicats SQL :
• comparaison : =, <, <=, >=, >, <>  entre un attribut et une valeur ou entre deux attributs
• intervalle : BETWEEN
• comparaison de chaîne : LIKE
• test de nullité : IS NULL
• appartenance : IN
• quantification : EXISTS, ANY, ALL

Syntaxe complète d'une requête de recherche SQL

Exemple complet

Question : "Donnez par ordre croissant le nom et la somme des quantités commandées par des buveurs bordelais, uniquement si chaque commande est d'une quantité strictement supérieure à 20 litres."

Requête SQL

SELECT B.nom, Sum(C.qte)

FROM buveur B, commandes C

WHERE B.nb=C.nb AND B.ville = 'Bordeaux'

GROUP BY B.nb, B.nom

HAVING MIN(C.qte) > 20

ORDER BY B.nom ;

Attention, ici on groupe par numéro puis par nom de buveur, parce que la clé de BUVEURS est le numéro (et non pas le nom) et donc que l'on peut rajouter n'importe quel attribut dans la partition après la clé sans changer les partitions construites. Si on ne groupe que par le nom, le résultat peut être erroné (rien ne garantit qu'il n'y a pas deux buveurs de même nom) et si on groupe par numéro seulement, on ne pourra sélectionner le nom qui ne sera pas dans les attributs de partitionnement.

langage de mise à jour

Le langage de mise à jour couvre trois fonctionnalités :

• l'insertion de tuples (un seul tuple ou un ensemble de tuples) ;
• la suppression d'un ensemble de tuples ;
• la modification d'un ensemble de tuple.

Insertion de tuples

Insertion d'un seul tuple

Si tous les attributs sont renseignés, il est possible de ne pas spécifier le noms des attributs. Dans ce cas, il faut renseigner les attributs dans l'ordre de leur création (cf. ordre utilisé au CREATE TABLE).

INSERT INTO vins VALUES(100, 'Jurançon', 1979, 12) ;

Si quelques attributs seulement sont renseignés, il faut préciser leur nom. Les attributs non renseignés prennent alors la valeur NULL.

INSERT INTO vins (nv, cru) VALUES (200, 'Gamay') ;

Insertion d'un ensemble de tuples

CREATE TABLE bordeaux 

	(nv INTEGER, mil INTEGER, deg INTEGER)  ;
INSERT INTO	bordeaux
	SELECT	nv, mil, deg
	FROM	vins
	WHERE	cru= 'Bordeaux' ;

Suppression de tuples

"Supprimer tous les tuples de VINS"

DELETE FROM vins ;

"Supprimer le vin de numéro 150"

DELETE FROM vins
WHERE nv = 150 ;

"Supprimer les vins de degré <9 ou >12"

DELETE FROM vins

WHERE deg < 9 OR deg > 12 ;

"Supprimer les commandes passées par Dupond"

DELETE FROM commandes
WHERE nb IN 
	(SELECT	nb
	 FROM	buveurs
	 WHERE	nom= 'Dupond') ;

Modification des valeurs de tuples

UPDATE VITICULTEURS

SET VILLE = 'Bordeaux'
WHERE NVT = 150 ;

UPDATE VINS

SET DEG = DEG * 1.1

WHERE CRU = 'Gamay' ;

UPDATE COMMANDES
SET QTE = QTE+10
WHERE NB IN
	(SELECT	NB
	FROM	BUVEURS
	WHERE	NOM='Bac') ; 

protection des informations

La protection des informations, à savoir la définition des contraintes d'intégrité, la gestion des vues, et la gestion des droits est aussi réalisée en SQL. Nous avons choisi de présenter ces aspect dans un chapitre à part compte-tenu de leur importance : la protection des informations.