VAP IA – 3ème année en association avec Télécom Paris et ENSTA Paris

Descriptif

Depuis la rentrée 2018, Télécom ParisTech, Télécom Sud Paris et ENSTA ParisTech s'associent pour proposer une 3ème année de voie d'approfondissement Intelligence Artificielle. Une Intelligence artificielle est un programme capable d'effectuer des tâches dites intelligentes : apprendre, (raisonner), décider, en interagissant avec son environnement. Ainsi, la voie d'approfodissement Intelligence Artificielle a pour objectif de former les futurs ingénieurs aux algorithmes de la décision nécessaires à la conception d’agents informatiques autonomes. Le parcours IA donne une vue d’ensemble des différents types de modèles permettant de prendre des décisions et de gérer la connaissance avec un volet appliqué dans des domaines pratiques tels que la vision, le traitement des langages naturels, la maintenance prédictive ou encore la robotique.

Deuxième année :

Les modules de deuxième année sont ceux de la VAP MSA (Modélisations Statistiques et Applications) et sont dispensés à Télécom SudParis-site d'Evry, en français.

Troisème année :

Télécom ParisTech, Télécom SudParis et ENSTA ParisTech sont associés pour proposer la 3ème année de la VAP Intelligence Artificielle. Les cours ont lieu à Palaiseau en bi-localisation entre les locaux de l'IMT et ceux de l'ENSTA. Les cours sont dispensés en français ou en anglais s'ils sont mutualisés avec des cours de Master IP-Paris. Durant la 3ème année, 30 ECTS académiques doivent être validés, incluant obligatoirement trois modules communs au 3ème année de Télécom SudParis :

• [Obligatoire] le module ENG5001 "Read, comprehend and analyse a scientific article" - 2ECTS - fiche programme,
• [Obligatoire] le module ENV5001 "Initiation à la Responsabilité Societale des Entreprises" - 2ECTS - fiche programme,
• [Obligatoire] la semaine transverse "PROfils de Comportement et de Communication" (PROCCI), qui aura lieu à Evry - 2ECTS - fiche programme.

L'organisation de rattrapages est possible. Les notes sont écrétées à 10/20. Les étudiants absents sans justificatif à l'examen initial ne seront autorisés à passer ces rattrapages.

La 3ème année s'articule autour de trois blocs d'enseignement :

1. Fondements de l'Intelligence Artificielle
   • [Obligatoire] IA314 : Intelligence artificielle et sciences des données : enjeux éthiques et sociaux Valérie Beadouin, Télécom ParisTech
   • [Obligatoire] IA301 : Logics and Symbolic AI – Isabelle Bloch, Natalia Diaz Rodriguez Télécom ParisTech & ENSTA ParisTech
   • [Obligatoire] IA304 : Probabilistic Models and Machine Learning – Wojciech Piecynszki Télécom Sud Paris
2. Optimisation et Apprentissage pour l'IA
   • [Obligatoire] IA317 : Machine Learning in high dimension (16TH)- Thomas Bonald, Alistair Newson, Télécom ParisTech
   • [Obligatoire] IA306 : Deep Learning (16TH)- Geoffroy Peeters, Télécom ParisTech
   • [Obligatoire] IA318 :Reinforcement Learning - Thomas Bonald, Télécom ParisTech
   • IA705 : Apprentissage pour la robotique (ROB311) – Mai Nguyen, ENSTA-ParisTech
   • IA307 : Programming with GPU for Deep Learning - Elisabeth Brunet, Télécom Sud Paris et Goran Frehse, ENSTA-ParisTech
   • IA326 : Kernel Machines - Florence D'Alché, Télécom Paris
   • IA327 : Sequence-to-Sequence Models for NLP and Speech Processing
   • IA308 :MetaHeuristiquess ENSTA-ParisTech
3. L'intelligence artificielle en action
   • [Obligatoire] IA311 : Project de Fin d'Etudes (12 ECTS)
   • [Obligatoire]IA312 : Natural Language Processing - Chloé Clavel, Télécom ParisTech
   • IA323 : Perception pour les systèmes autonomes

• Coordonnateur général à Télécom Paris : Mauro Sauzio
• Coordonnateur local : Elisabeth Brunet

Lien vers un témoignage. Lien vers la plaquette de la VAP.