Présentation
Dans ce cours, nous allons aborder ce que sont les modèles de langage. Nous parlerons de comment ils sont conçus et entraînés, ainsi que diverses applications.
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SujetContenuNotions clefs
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CI1Introduction aux modèles de langage
- Modélisation du langage avec des probabilités
- Word2Vec
- Transformers
- Génération de texte
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CI2Training Large Language Models
- Pre-processing
- Pre-training
- Fine-tuning for Classification
- Knowledge Distillation
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CI3Post-training and Evaluation
- Post-training (SFT and alignment)
- Evaluating LLMs
- Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
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CI4RAG
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Embeddings & recherche vectorielle
- Chunking & indexation (Chroma)
- Prompting “grounded” avec citations
- Évaluation : Recall@k et groundedness
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CI5Agents
CM : Cours Magistral (lecture only) CI : Cours Intégré (lecture and lab)