CSC 8613 – Systèmes pour le machine learning

Découvrez les outils et concepts du MLOps.

• Sujet
  Contenu
  Notions clefs
• CI1
  Fondamentaux du MLOps
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • MLOps
  • Docker
  • Dockerfile
  • Docker compose
  • API
• CI2
  Ingestion de données
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • Ingestion de données
  • Orchestration
  • Prefect
  • Great Expectation
  • Snapshots
• CI3
  Feature Stores
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • Préparation CC1
  • Feature Stores
  • Feast
• CI4
  Model training, registry, et serving
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • MLflow
  • Experiment tracking
  • Model Registry
  • Versionnage de modèle
  • Évaluation de modèle
  • Cycle de vie d'un modèle
  • API et modèle
• CI5
  Monitoring, observabilité, drift
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • Monitoring
  • Observabilité
  • Métriques
  • Prometheus
  • Grafana
  • Drift
  • Evidently
• CI6
  CI/CD, rééentraînement, et intégration
  • Cours
    – 1h30min
  • Exercices
    – 1h30
  • Préparation CC2
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Tests automatisés (pytest)
  • Model Registry et promotion
  • Déploiement progressif (canary / A/B / shadow)
  • Retraining continu (continuous training)